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2.2持续运营中的内容运营
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3、活动运营
活动是用户感知最明显的 。具有结构化思维可以将活动常态化 。
活动运营是指 ， 通过开展独立活动、联合活动 ， 拉动某一个或多个指标的短期提升 。
- 策划
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- 写活动策划
- 活动主题
- 活动对象
- 活动时间
- 活动描述
- 规则详情
- 投放渠道
- 风险控制
- 监控指标
- 成本预估
- 效果评估
- FAQ文档准备
- 写完策划之后
- 申请资源
- 与开发、设计沟通
- 测试
- 上线后应对突发
- 结束后活动总结
用户运营是指 ， 以网站或者产品的用户的活跃、留存、付费为目标 ， 依据用户的需求 ， 制定运营方案甚至是运营机制 。用户运营已经扩展到针对不同类型的用户进行有针对性的运营策略的阶段 。简单来说就是引入新用户、留存老用户、保持用户活跃、促进用户付费、挽回流失或者沉默的用户 。用张亮大神的一张图总结：
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首先要掌握自身用户的用户结构 ， 比如男女比例、年龄层次、身处省市、受教育程度、兴趣点；
其次要了解用户规模以及增长或衰退情况并进行适当的用户分级 ， 比如新用户多少、老用户多少、每日增长规模、用户处于怎样的生命周期；
最后要熟练掌握用户行为数据 ， 并通过数据分析 ， 懂得用户为什么来、为什么走、为什么活跃、为什么留存；对新用户增长 ， 已有用户的活跃和留存 ， 活跃用户促付费 ， 流失用户的挽回都有对应的措施 。
开源
注册渠道和注册方式的影响：
产品本身的注册方式：手机、邮箱；
联合登陆再绑定资料 ， 注册转化需要做好；
注册以及注册后的引导流程：图文并茂地引导用户从哪里开始、怎么玩；
节流
流失的标准：多久没登陆意味着流失；建立用户行为模型 ， 管理用户的生命周期；
流失预警：流失前用户进行了哪些类似行为 ， 这些用户有哪些共同特征 ， 产品是否更改了核心功能；
用户挽回：通知用户（通知渠道、效果评估）、告诉用户新功能新改进等、挽回的用户更需要关怀；
促活跃
留下来不代表是活跃的 ， 哪些行为标识出用户是否活跃 ， 如何促进这些行为
转付费
通过机制让已付费的持续付费
通过一系列行为让活跃用户付费
5、关于数据
数据很重要 ， 其实重要的是分析数据 。
- 数据分析应该避免如下几个误区：
- 避免唯数据论
- 避免用结论推到原因：发现数据增长或下降、找出原因 ， 最好方式是再现一次
- 不要夸大偶然事件 ， 认为带来必然结果
- 不用单一类型数据去评价全局
- 不同阶段数据的关注点也不同
网站或产品建立的初期
流量指标很关键 ， 但是它不仅仅是UV\\PV、停留时间之类的增长 ， 更重要的是 ， 流量来源于何处 ， 流量到来之后浏览了哪些页面 ， 做了什么操作 ， 在哪里蹦失 。
到了持续运营阶段
单一的流量指标已经意义不大（并非没有意义） ， 而更重要的是用户的留存、活跃指标 ， 甚至是付费用户的规模 。在这个阶段 ， 依然重要的是需要跟踪所有流量来源的渠道质量 ， 需要强化的是用户行为的分析 ， 要拆分出各种维度、各种路径的留存、活跃、转化的情况 ， 用户的兴趣点 ， 用户的成长模型 ， 等等 。
到了成熟期
需要关注用户流失的速度、分析流失的原因 ， 对依然留存与活跃的用户给予重点的关注 。数据分析此时的意义 ， 是延续网站或产品的生命周期 ， 是持续为存量用户提供优质的服务 。
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